Specialist y luego Technical Specialist · Apple Retail
Parquesur, Madrid. Fundamentos de diagnóstico, venta consultiva y ejecución diaria bajo presión.
jpp ~ ❯ fastfetch ┌────────────────────────────Hardware────────────────────────────┐ ▣ PC montaje propio │ ├▧ CPU AMD Ryzen 9 9900X3D (24) @ 5,58 GHz │ ├◆ GPU NVIDIA GeForce RTX 5090 │ ├▭ Display 3840x2160 @ 120 Hz en 42" │ ├▨ Disk 127,13 GiB / 1,82 TiB (7%) - btrfs │ ├▨ Disk 0 B / 1,82 TiB (0%) - btrfs │ ├◧ Memory 9,36 GiB / 60,46 GiB (15%) └ └⇅ Swap 0 B / 120,91 GiB (0%) └────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ┌────────────────────────────Software────────────────────────────┐ ⌘ OS Omarchy 4.0.3-1 │ ├⌂ Channel stable │ ├⚙ Kernel Linux 7.2.3-arch1-3 │ ├⊞ WM Hyprland 0.56.2 (Wayland) │ ├◫ Terminal foot 1.28.0 │ ├▥ Packages 1045 (pacman) │ ├◐ Theme Tokyo Night └ └◨ Font JetBrainsMono Nerd Font (12pt) └────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ┌─────────────────────Age / Uptime / Update──────────────────────┐ ◷ OS Age 36 años │ ├◔ Uptime 00:00:00 └ └↻ Update domingo, 13 de septiembre de 2026 a las 20:51 └────────────────────────────────────────────────────────────────┘ Escribe help para ver la lista de comandos.
Meat-proxy · human-in-the-loop · slop-refiner
Javier Ponz
Resuelvo problemas técnicos pensando primero en las personas.
Diez años arreglando lo que nadie más podía, en Apple Retail. El mismo reflejo ahora, apuntado a agentes, herramientas y productos pequeños que sí llegan a producción.
Estoy en medio de las personas y sus máquinas: encuentro qué se ha roto, lo digo sin rodeos, y te dejo un siguiente paso que funciona.
01 / Perfil
«El futuro ya está aquí — simplemente no está distribuido de forma uniforme.»— William Gibson
La máquina debería estar moldeada por las necesidades de quien la gobierna.
Me interesa el espacio entre las personas y sus máquinas: cómo los agentes y las herramientas de código abierto pueden devolver el control real a quien de verdad usa la máquina — no a la plataforma, ni a quien crea tener derecho a decidir por ti.
Diez años entre las personas y sus máquinas.
Una década en primera línea me enseñó a diagnosticar rápido, explicarlo con claridad y poner al usuario primero. El mismo objetivo ahora, otra superficie: frameworks de agentes, flujos de automatización e infraestructura a medida que satisface las necesidades del cliente.
Quiero una máquina que funcione en cuanto la enciendo, y que no me lo ponga difícil en cuanto quiero ver cómo funciona por dentro. Comodidad y control no son opuestos — los mejores sistemas te dan las dos cosas: listos para usar nada más sacarlos de la caja, y siempre tuyos para abrirlos cuando lo necesites. Los pesos y las primitivas abiertas importan por lo mismo: quien los controla decide dónde está ese techo.
Para mí eso significa quitar lo que le estorba a alguien y dejarlo con más control del que tenía antes. Vale en un banco de reparación, en un equipo y dentro de un sistema técnico.
Metalhead, problema con el café, montando y haciendo overclocking de PCs desde adolescente — el mismo instinto detrás del homelab, GrapheneOS y salir de Google ahora. El coche de mis sueños sigue siendo un Honda Civic.
02 / Experiencia
Una década de diagnóstico, soporte y quitar obstáculos.
Apple Retail primero, porque es la evidencia más fuerte. Después, el cambio deliberado hacia la IA, y lo que estudio mientras lo hago.
Pasé por los puestos de Specialist, Technical Specialist, Genius y responsable de Experiencia en Tienda, en Madrid. La mayor parte de la década fue como Genius: diagnóstico avanzado, triaje de reparaciones, casos que ya habían derrotado a otra persona, y explicaciones para gente con niveles de conocimiento técnico muy distintos.
También trabajé como asesor de AppleCare durante la COVID, atendiendo casos en remoto bajo estándares estructurados de resolución de incidencias y documentación. Como responsable de Experiencia en Tienda llevé operaciones, recursos y eventos, y me ocupé de las situaciones que no encajaban en ningún procedimiento.
La lección útil fue sencilla: la respuesta técnicamente correcta y la respuesta útil no siempre son la misma frase.
Me mudé de Madrid a Aberdeen y empecé una transición deliberada hacia la IA y el desarrollo full stack. Aprendo construyendo: aplicaciones pequeñas, herramientas para agentes, automatización, despliegues, y la documentación que explica qué pasó de verdad.
Genius · Apple Retail
Parquesur, Leganés. Seis años y medio como base técnica de la tienda: diagnóstico avanzado en los casos que nadie más había resuelto, traduciéndolos para personas con niveles de conocimiento muy distintos, y formando a los técnicos más nuevos.
AppleCare Support Advisor · Apple
En remoto, durante la COVID, como voluntario. Casos simultáneos bajo estándares estructurados de resolución de incidencias y documentación, trabajando sin tienda física alrededor.
Responsable de Experiencia en Tienda · Apple Retail (comisión de servicio, dos veces)
Primero Xanadú, después Parquesur. Dos comisiones de liderazgo de siete meses compatibilizadas con el puesto de Genius: planificación, recursos, eventos, coordinación y las situaciones que no encajaban en ningún procedimiento. Liderar consistía en quitar obstáculos; luego, vuelta al banco de trabajo.
Aberdeen, Escocia
Me mudé al Reino Unido y empecé una transición deliberada hacia la IA y el desarrollo full stack.
IA, herramientas para agentes, y construir en público
Estudiando en la Universidad Rey Juan Carlos a través de Racks University, levantando Machines Do It Better como práctica en solitario y todavía sin clientes, reconstruyendo un laboratorio de inferencia local, y publicando productos pequeños que llegan a producción.
Especialista en Inteligencia Artificial
Universidad Rey Juan Carlos, a través de Racks University (adscrita a IUNIT) · en curso
Desarrollador Full Stack de IA
Universidad Rey Juan Carlos, a través de Racks University (adscrita a IUNIT) · en curso
Ingeniería Industrial (Electrónica y Automática)
Universidad Politécnica de Madrid · título sin terminar
Apple Certified Mac Technician (ACMT) · Apple Certified iOS Technician (ACiT)
Apple
03 / Proyectos
Cosas que estoy haciendo.
Productos pequeños y herramientas para agentes, con sus límites y sus pruebas a la vista. Cada ficha dice qué especifiqué, qué escribí, qué desplegué y qué construí con un agente. Esa distinción me importa.
Hermes Agent ↗
Flujos programados, automatizaciones y agentes con permiso para tocar ficheros reales. Las skills son Markdown que puedo editar, las tools son servidores que puedo leer.
Omarchy ↗
Mi sistema principal, junto a Arch y Fedora. Un escritorio que espera que lo edites en vez de tolerarlo — la máquina tiene que ser moldeable antes de que un agente pueda hacer gran cosa con ella.
Memento Mori ↗
Una visualización privada de esperanza de vida, en el navegador — útil como empujón para actuar, sin pretender predecir nada sobre nadie en concreto. Sin backend, sin cuentas, sin analítica. En producción sobre un VPS que administro yo.
Hermes PKM Toolkit ↗
Herramientas MCP y skills de agente para trabajar de forma segura con bóvedas locales de Markdown. Incluye una capa de ficheros probada con tests y protección contra path traversal.
0TH Hermes ↗
El camino más corto y con criterio propio hasta un Hermes Agent funcionando. Reduce la primera hora de instalación a un único paso siguiente, en vez de obligar a elegir entre todos los proveedores, modelos y configuraciones posibles.
Hermes Agent Site ↗
Una landing page no oficial para Hermes Agent que se comporta como el CLI que describe: una paleta de comandos de verdad, seis aspectos y ninguna maquinaria de compilación innecesaria.
Mental Models Toolkit ↗
Treinta modelos mentales legibles por máquina para decisiones y comprobaciones de riesgo, empaquetados como skill pack de agente y validados contra esquema en CI.
The Aberdeen Daily ↗
Un periódico local nocturno para Aberdeen. Python calcula las cifras antes de que el modelo escriba el texto, así que al modelo nunca se le pide que se invente el número. La arquitectura viene de upstream; mi aportación es la ciudad, las fuentes y las reglas editoriales.
04 / Competencias
Lo que sé, lo que estoy aprendiendo, y hacia dónde construyo.
Separado en tres a propósito. Nada del segundo ni del tercer grupo es experiencia que ya tenga. El tercero es lo que empiezo ahora — con un LLM y un arnés de agentes al lado, buscando el 20% que hace operable un sistema: lo justo para desplegarlo, leer lo que propone el arnés y pillarlo cuando se equivoca.
05 / Logros
Pruebas antes que teatro.
Diez años en Apple Retail. Experiencia como Genius y como responsable de Experiencia en Tienda. Productos pequeños y herramientas para agentes construidos, documentados y desplegados mientras aprendo.
Apple Retail España · 2014—2024
Cinco puestos en una década, seis años y medio de ellos como Genius — la base técnica de la tienda.
Responsable de Experiencia en Tienda
Dos comisiones de liderazgo de siete meses, ambas compatibilizadas con el puesto de Genius, y devueltas después.
Memento Mori
Una app pequeña propia, en producción sobre infraestructura que administro, tras un control de publicación de ocho comprobaciones que se niega a publicar en rojo.
Herramientas y documentación públicas
Skills de agente, herramientas MCP, una guía de inicio y un agente de noticias — cada uno diciendo con claridad quién escribió qué.
IA y desarrollo Full Stack
Dos programas en la Universidad Rey Juan Carlos a través de Racks University, ambos hasta diciembre de 2026.
06 / Newsletter
Machines Do It Better — the signal.
Notas desde la máquina: agentes, soberanía, sistemas abiertos, aprender en público, y el trabajo raro de conseguir que la tecnología le responda a su dueño.
Escribiendo en público — vuelve pronto. Estoy rehaciendo cómo se preparan los números, con Hermes Agent haciendo el trabajo de campo.
Prefiero ordenadores que se puedan editar, no solo tolerar. La configuración en texto plano, los ficheros legibles y un dueño capaz de entender el sistema son ventajas prácticas, no decoración estética.
Opero Hermes Agent a diario y construyo herramientas y skills a su alrededor. La pregunta interesante no es si un agente puede dar una respuesta convincente. Es si el flujo se puede inspeccionar, si los permisos están claros y si el fallo sigue siendo visible.
Hermes Agent lo construye Nous Research. Mi trabajo aquí es uso, herramientas, experimentación y documentación — no la autoría del proyecto de base.
Estoy reconstruyendo un montaje de inferencia local de dos equipos tras un tiempo apagado. Es un laboratorio de verdad y un proyecto de aprendizaje, no un endpoint de producción al que nadie pueda llamar hoy.
El trabajo alrededor toca Linux, Bash, redes, SSH, Docker, servido de modelos, y las partes poco lucidas de mantener una máquina comprensible.
07 / Contacto
Si el sistema tiene que tener sentido para la persona que lo usa, escríbeme.
Vivo en Aberdeen, Escocia. El trabajo en remoto me viene bien. Busco trabajo de soporte técnico, ingeniería de cara al cliente, operaciones con agentes, implementación y herramientas de IA aplicadas.
Disponible para el puesto adecuado, desde ya.
Independiente, así que sin preaviso que cumplir. Aberdeen, Escocia, de camino desde Madrid, en horario de Reino Unido. El remoto me viene bien, viajo sin problema, y me trasladaría si tuviera sentido también para mi pareja.
Un buen trabajo técnico deja a las personas con más claridad y más control del que tenían antes. Ese es el criterio.